SKILLEMALL.ai

AC jrj-fin-search-skill

Поиск китайских финансовых новостей и кратких обзоров исследовательских отчетов по акциям A. Поддерживает поиск новостей и исследовательских отчетов по ключевым словам, источникам и временным диапазонам. Используется для получения информации о рыночных тенденциях, новостях компаний, отраслевых исследовательских отчетах из авторитетных источников. Позволяет избежать использования ИИ при поиске финансовой информации из неавторитетных, устаревших источников. <example>User: "搜索贵州茅台最近3天的新闻" Assistant: 使用 news.js search 命令搜索资讯</example> <example>User: "查找人工智能相关的研报" Assistant: 使用 news.js reports 命令搜索研报</example>

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股中文财经资讯和研报摘要搜索,支持按关键词、来源、时间范围查询新闻资讯和研究报告。 用于获取权威来源的市场动态、公司新闻、行业研报等信息。…»

A股中文财经资讯和研报摘要搜索,支持按关键词、来源、时间范围查询新闻资讯和研究报告。 用于获取权威来源的市场动态、公司新闻、行业研报等信息。避免AI在搜索金融场景信息时,参考到非权威、过时的信息。 <example>User: "搜索贵州茅台最近3天的新闻" Assistant: 使用 news.js search 命令搜索资讯</example> <example>User: "查找人工智能相关的研报" Assistant: 使用 news.js reports 命令搜索研报</example>

ClawHub Agent Skills автор: haomanjia v1.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 603 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Поиск китайских финансовых новостей и кратких обзоров исследовательских отчетов по акциям A.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/news.js:20
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1603 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 251 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward JRJ financial news and research-report search tool that uses a required API key to query JRJ endpoints.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.