BD aiping-media
Медиа-навык AIPing, поддерживающий генерацию изображений и видео. После генерации автоматически загружается локально, с приоритетом отправки через Lark как нативное сообщение с изображением/видео, а ссылка на CDN — как запасной вариант. Автоматически активируется, когда пользователь запрашивает генерацию изображений, генерацию видео, создание изображений, создание видео, рисование с помощью ИИ, генерацию изображений из текста, генерацию видео из текста.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AIPing 媒体生成技能，支持图片生成和视频生成。生成后自动下载到本地，优先通过飞书发送原生图片/视频消息，CDN 链接作为备选。当用户要…»
AIPing 媒体生成技能，支持图片生成和视频生成。生成后自动下载到本地，优先通过飞书发送原生图片/视频消息，CDN 链接作为备选。当用户要求生成图片、生成视频、图片生成、视频制作、AI绘图、文生图、文生视频时自动触发。
Медиа-навык AIPing, поддерживающий генерацию изображений и видео.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/models.md:21Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)| `Qwen…Net` | 千问SophNet版 | ✅ | 多种 |
таблица
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "primaryEnv" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2427 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 110: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.