BF recruit-email-monitor
Система мониторинга почты для рекрутинга — автоматическая проверка почты, запись в таблицу, уведомления в Feishu, ежедневные сводки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«招聘邮件监控系统 - 自动检查邮箱、记录到表格、飞书通知、每日简报…»
招聘邮件监控系统 - 自动检查邮箱、记录到表格、飞书通知、每日简报
Система мониторинга почты для рекрутинга — автоматическая проверка почты, запись в таблицу, уведомления в Feishu, ежедневные сводки.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/pending_candidates.json, scripts/pending_judged.json, scripts/email-heartbeat-check.keyword-version.py
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-cron-mentionINSTALL.md:74Упоминание редактирования crontabcrontab -e
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-shortdescription короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/pending_candidates.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/pending_judged.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/email-heartbeat-check.keyword-version.py - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/pending_candidates.json, scripts/pending_judged.json, scripts/email-heartbeat-check.keyword-version.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1702 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 33: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 47.