SKILLEMALL.ai

BC shelflife

Управление сроками годности товаров. На основе многомерных таблиц Feishu, поддерживает быстрый ввод, поиск, удаление информации о сроках годности товаров. При первом использовании автоматически инициализирует многомерную таблицу и напоминает о сроках годности. Ключевые слова: срок годности, истекает, скоро истечет, проверить срок годности, сколько осталось до истечения срока. Также соответствует кратким командам вроде "добавить xxx", "ввести xxx", "удалить xxx". Примечание: этот навык также должен срабатывать, когда пользователь упоминает только слово "срок годности".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«日用品保质期管理。基于飞书多维表格,支持快速录入、查询、删除商品保质期信息。 首次使用自动初始化多维表格和定时过期提醒。 触发词:保质期、过…»

日用品保质期管理。基于飞书多维表格,支持快速录入、查询、删除商品保质期信息。 首次使用自动初始化多维表格和定时过期提醒。 触发词:保质期、过期、临期、查保质期、还有多久过期。 也匹配:"加个xxx"、"录入xxx"、"删除xxx"等简短指令。 注意:当用户仅提到"保质期"一词时也应触发此技能。

ClawHub Agent Skills автор: Hao Xingyao v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 001 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление сроками годности товаров.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1001 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 147 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill does what it advertises, but it can create Feishu resources, transfer ownership, and start recurring reminder messages automatically from broad trigger phrases.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.