AB voc-growth-report
Преобразует экспортированные комментарии из социальных сетей — особенно CSV-экспорты Xiaohongshu/小红书 из 社媒助手 — в аналитику VOC, анализ роста, операционные структуры, готовые для Feishu, и ссылки на HTML-отчеты, готовые для руководства. Используйте это всякий раз, когда пользователь хочет анализировать CSV-файлы с комментариями, извлекать настроения/потребности/коммерческие намерения пользователей, сегментировать аудитории, создавать отчеты VOC, генерировать отчеты для принятия решений в формате HTML, создавать библиотеки комментариев Feishu/Bitable или преобразовывать экспорты комментариев в рекомендации по росту. Обязательно используйте этот навык, когда пользователь упоминает 社媒助手, 评论抓取, 评论CSV, VOC分析, 用户需求洞察, 商机分析, 飞书评论库, HTML报告, Trae/Cursor/Claude Code report prompts или запрашивает ссылку вместо необработанного HTML-кода.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn exported social media comments — especially Xiaohongshu/小红书 CSV e…»
Turn exported social media comments — especially Xiaohongshu/小红书 CSV exports from 社媒助手 — into VOC insight, growth analysis, Feishu-ready operating structures, and boss-ready HTML report delivery links. Use this whenever the user wants to analyze comment CSVs, extract user sentiment/needs/commercial intent, segment audiences, build VOC reports, generate HTML decision reports, create Feishu/Bitable comment libraries, or turn comment exports into growth recommendations. Make sure to use this skill when the user mentions 社媒助手, 评论抓取, 评论CSV, VOC分析, 用户需求洞察, 商机分析, 飞书评论库, HTML报告, Trae/Cursor/Claude Code report prompts, or asks for a link instead of raw HTML code.
Преобразует экспортированные комментарии из социальных сетей — особенно CSV-экспорты Xiaohongshu/小红书 из 社媒助手 — в аналитику VOC, анализ роста, операционные…
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 130
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1350 токенов
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -44 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 662 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 130 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.