AC omni-x-data-extractor
Извлечение данных X (Twitter), включая профили пользователей, посты, подписчиков, подписки, медиа и результаты поиска. Этот навык предоставляет комплексные возможности извлечения данных Twitter с использованием библиотеки tweeterpy. Сценарии запуска: - Когда пользователь запрашивает информацию о профиле пользователя Twitter или профиль - Когда пользователь хочет извлечь твиты от конкретного пользователя - Когда пользователю нужно проанализировать подписчиков или подписки в Twitter - Когда пользователь хочет искать твиты по ключевым словам - Когда пользователю нужно извлечь медиа из сообщений Twitter Уровни аутентификации: - Гостевая сессия (без аутентификации): get_user_profile, get_user_tweets - Аутентифицированная сессия (требуется auth_token): get_user_followers, get_user_followings, get_user_media, search_tweets
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract X (Twitter) data including user profiles, posts, followers, fo…»
Extract X (Twitter) data including user profiles, posts, followers, followings, media, and search results. This skill provides comprehensive Twitter data extraction capabilities using the tweeterpy library. Trigger scenarios: - When user asks to get Twitter user information or profile - When user wants to extract tweets from a specific user - When user needs to analyze Twitter followers or followings - When user wants to search for tweets by keywords - When user needs to extract media from Twitter posts Authentication levels: - Guest session (no auth): get_user_profile, get_user_tweets - Authenticated session (auth_token required): get_user_followers, get_user_followings, get_user_media, search_tweets
Извлечение данных X (Twitter), включая профили пользователей, посты, подписчиков, подписки, медиа и результаты поиска.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 713 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (omni-x-data-extractor) не совпадает с папкой (omni-x)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 62, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2890 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 712 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.