SKILLEMALL.ai

BD 幸福开瓶器

Счастье-открывашка — ИИ-помощник, который в любой момент может поднять вам настроение. Активируется одной фразой, выдает три точных совета, отсортированных по звездам. Фоновый портрет пользователя растет незаметно, ежемесячный обзор счастья. Охватывает шесть основных триггерных измерений: эмоции/состояние, отношения/подарки, счастье/повседневность, праздники/путешествия, ежемесячный обзор/итоги, а также поведенческие сигналы. 50+ триггерных слов на естественном языке. [Эмоции/состояние] Плохое настроение, emo, лежу, тревога, стресс. [Отношения/подарки] Годовщина, что подарить, хочу позаботиться о нем/ней, признание в любви. [Счастье/повседневность] Счастье-открывашка, маленькие радости, ты счастлив сегодня? [Праздники/путешествия] Каникулы, куда пойти на выходных, Новый год. [Ежемесячный обзор/итоги] Ежемесячный итог, обзор счастья. [Поведенческие сигналы] Нерешительность, неуверенность в себе, низкий уровень энергии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«幸福开瓶器 — 随时撬开日常幸福感的 AI 伙伴。一句话触发,三条精准建议按星级排序。 后台画像静默生长,每月回顾幸福里程。覆盖情绪/状态、…»

幸福开瓶器 — 随时撬开日常幸福感的 AI 伙伴。一句话触发,三条精准建议按星级排序。 后台画像静默生长,每月回顾幸福里程。覆盖情绪/状态、关系/礼物、幸福/日常、节假日/出行、 月度/回顾等六大触发维度,50+自然语言触发词。 【情绪/状态】心情不好、emo、躺平、焦虑、压力大 【关系/礼物】纪念日、送什么、想对TA好一点、表白 【幸福/日常】幸福开瓶器、小确幸、今天开心吗 【节假日/出行】假期、周末去哪、跨年 【月度/回顾】月度小结、幸福回顾 【行为信号】纠结、自我怀疑、低能量状态

ClawHub Agent Skills автор: Hardy v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 1 326 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Счастье-открывашка — ИИ-помощник, который в любой момент может поднять вам настроение.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (幸福开瓶器) не совпадает с папкой (xingfukaipingqi)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1326 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 245 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This wellness skill is not malware, but it quietly builds long-term sensitive profiles about the user and other people, so it belongs in Review before installation.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.