BC target-info-search-summarization
Высокоточный рабочий процесс поиска и обобщения информации о целях. Используется для поиска различных скрытых, специализированных или труднодоступных сведений по всему миру. Используйте, когда пользователю необходимо выполнить следующие задачи: (1) трансграничные отраслевые исследования (например, комиссии бирж, лицензионные соглашения, финансовые ставки); (2) исследование зарубежной политики и доступа (например, отраслевые стандарты конкретных стран, получение лицензий, нормативные положения); (3) глубокий анализ информации о конкурентах (например, системы поставщиков, неопубликованные коммерческие предложения, детали тендеров); (4) отслеживание технических спецификаций в профессиональных областях (например, отраслевые стандартные протоколы, профессиональные технические документы). Этот навык обеспечивает высокую достоверность информации за счет межъязыкового итеративного поиска, перекрестной проверки официальных источников и экосистемы, а также глубокого анализа документов (filetype:pdf).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«高精度的目标信息搜索与总结工作流。用于在全球范围内检索各类隐蔽、专业或难以直接获取的信息。当用户需要执行以下任务时使用：(1) 跨境行业调研…»
高精度的目标信息搜索与总结工作流。用于在全球范围内检索各类隐蔽、专业或难以直接获取的信息。当用户需要执行以下任务时使用：(1) 跨境行业调研（如交易所费用、授权协议、金融费率）；(2) 海外政策与准入研究（如特定国家的行业标准、牌照申请、合规条款）；(3) 深度竞争对手情报挖掘（如供应商体系、未公开的商业报价、招标详情）；(4) 专业领域技术规范溯源（如行业标准协议、专业白皮书）。该技能通过跨语言迭代搜索、官方与生态系统交叉验证以及深度文件解析（filetype:pdf）确保信息的高置信度。
Высокоточный рабочий процесс поиска и обобщения информации о целях.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 206 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 248 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.