SKILLEMALL.ai

AC lofy-projects

Управление проектами для ИИ-ассистента Lofy — отслеживание нескольких проектов с вехами, механизм оценки приоритетов (срочность × релевантность задачи × импульс × соответствие энергии), автоматизация подготовки к встречам, учет рабочего времени, оповещения о застарелых проектах и рекомендации по рабочим сессиям. Используйте при управлении проектами, приоритизации работы, подготовке к встречам или отслеживании вех и сроков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Project management for the Lofy AI assistant — tracks multiple project…»

Project management for the Lofy AI assistant — tracks multiple projects with milestones, priority scoring engine (urgency × job relevance × momentum × energy match), meeting prep automation, time logging, stale project alerts, and work session recommendations. Use when managing projects, prioritizing work, preparing for meetings, or tracking milestones and deadlines.

ClawHub Agent Skills автор: Harreynish Gowtham v1.0.0 2 файла тело ≈ 594 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление проектами для ИИ-ассистента Lofy — отслеживание нескольких проектов с вехами, механизм оценки приоритетов (срочность × релевантность задачи ×…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 594 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 369 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This project-management skill is mostly coherent, but it needs review because it can persist project changes and proactively send meeting prep from broad conversational triggers.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.