SKILLEMALL.ai

AB rumor-buster

Двухмоторный навык проверки фактов для проверки новостей, утверждений и сообщений путем перекрестной проверки на китайском и английском языках и отслеживания источников. Используйте, когда пользователь хочет проверить подлинность информации, проверить, является ли сообщение правдой/ложью, проверить источники новостей или отследить происхождение утверждения. Поддерживает команды /verify и /验证 с автоматическим обнаружением установленных поисковых систем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Dual-engine fact-checking skill for verifying news, claims, and messag…»

Dual-engine fact-checking skill for verifying news, claims, and messages through Chinese + English cross-verification and source tracing. Use when user wants to verify information authenticity, check if a message is true/false, validate news sources, or trace the origin of a claim. Supports /verify and /验证 commands with auto-detection of installed search engines.

ClawHub Agent Skills автор: harry720320 v0.5.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 121 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Двухмоторный навык проверки фактов для проверки новостей, утверждений и сообщений путем перекрестной проверки на китайском и английском языках и отслеживания…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2121 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 365 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This fact-checking skill mostly matches its purpose, but it needs review because it can send verification text to external services and handles Tavily API keys insecurely.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.