SKILLEMALL.ai

AB ai-cs

Используйте при создании или запуске агента онлайн-поддержки клиентов WeChat/WeCom для OpenClaw или Hermes, который отвечает на вопросы о продуктах и услугах компании из локальной базы знаний llm-wiki, вежливо перенаправляет несвязанные вопросы и передает рискованные или неподдерживаемые случаи в службу поддержки людей. Триггеры на китайском языке от реальных вопросов клиентов: сколько стоит, как использовать, возможно ли, поддерживается ли, как установить, произошла ошибка, не открывается, как вернуть деньги, как скоро будет доставлено, есть ли скидки, где мой заказ, счет, послепродажное обслуживание, поддержка человека.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when building or running a WeChat/WeCom online customer service ag…»

Use when building or running a WeChat/WeCom online customer service agent for OpenClaw or Hermes that answers company product and service questions from a local llm-wiki knowledge base, politely redirects unrelated questions, and routes risky or unsupported cases to human support. 中文触发来自真实客户问题:多少钱、怎么用、能不能、支不支持、怎么安装、出错了、打不开、怎么退款、多久发货、有没有优惠、订单在哪、发票、售后、人工。

ClawHub Hermes автор: haidong v1.0.1 MIT-0 1 файл тело ≈ 3 925 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте при создании или запуске агента онлайн-поддержки клиентов WeChat/WeCom для OpenClaw или Hermes, который отвечает на вопросы о продуктах и услугах…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИИ и агентыПоддержка клиентовТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 355 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"

Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 22, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 108
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3925 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 355 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 108 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a benign customer-service policy skill, but it relies on a local wiki and customer chat data that should be kept accurate and protected.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: benign · 13 мая 2026 г.