SKILLEMALL.ai

AB burnout-checkin

Помощь пользователям в мягкой проверке на выгорание путем размышлений об истощении, отстраненности, перегрузке и восстановлении. Используйте, когда пользователь говорит, что чувствует себя истощенным, эмоционально опустошенным, хронически уставшим, неспособным восстановиться, близким к выгоранию, или просит быструю самопроверку на выгорание. Результаты предназначены только для размышления и никогда не должны представляться как диагноз.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Help users do a gentle burnout risk check-in by reflecting on exhausti…»

Help users do a gentle burnout risk check-in by reflecting on exhaustion, detachment, overload, and recovery. Use when the user says they feel drained, emotionally flat, chronically tired, unable to recover, close to burnout, or asks for a quick burnout self-check. Results are for reflection only and must never be framed as diagnosis.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 758 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощь пользователям в мягкой проверке на выгорание путем размышлений об истощении, отстраненности, перегрузке и восстановлении.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 71
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1758 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 336 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a simple burnout self-reflection guide with no code execution, credential use, data access, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.