SKILLEMALL.ai

BB Global E-commerce Platform Selection Guide

Выберите подходящую платформу электронной коммерции для любого зарубежного рынка за считанные минуты. Сравнивайте маркетплейсы, прямые продажи потребителям (DTC), социальную коммерцию и оптовые каналы по марже, соответствию категории, операционной готовности и риску политики — установите и получите свою стратегию платформы менее чем за 30 секунд.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Choose the right ecommerce platform for any overseas market in minutes…»

Choose the right ecommerce platform for any overseas market in minutes. Compare marketplaces, DTC, social commerce, and wholesale channels by margin, category fit, operational readiness, and policy risk — install and get your platform strategy in under 30 seconds.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.2 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 518 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Выберите подходящую платформу электронной коммерции для любого зарубежного рынка за считанные минуты.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, согласованность, повторный запуск

ПроцедураТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Global E-commerce Platform Selection Guide) не совпадает с папкой (cb-platform-selection-guide)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2518 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 264 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a descriptive e-commerce planning guide with no code execution, network access, credentials, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.