SKILLEMALL.ai

AB decision-fatigue-reliever

Помогает быстро принимать решения по повседневным мелочам (еда, одежда, досуг, покупки), снижая тревожность выбора и освобождая когнитивные ресурсы. Используйте, когда пользователь говорит «что поесть», «что надеть», «помоги решить», «не знаю, что купить» или с любыми другими просьбами о принятии тривиальных решений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Helps you make quick decisions on daily trivial matters (food, clothin…»

Helps you make quick decisions on daily trivial matters (food, clothing, activities, shopping), reducing choice anxiety and freeing up cognitive resources. Use when the user says "what should I eat", "what to wear", "help me decide", "don't know what to buy", or any trivial decision-making requests.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.5 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 349 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помогает быстро принимать решения по повседневным мелочам (еда, одежда, досуг, покупки), снижая тревожность выбора и освобождая когнитивные ресурсы.

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторМаркетингДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2349 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 300 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 32 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill appears to provide ordinary food, outfit, activity, and shopping suggestions without requesting system access, credentials, tools, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 14 мая 2026 г.