SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB Donation Drop-off Planner

Превратите стопку пожертвованных бытовых предметов в отсортированные комплекты, этикетки, инструкции по упаковке и чек-лист для сдачи без предоставления налоговой оценки или консультаций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a pile of household donation items into sorted bundles, labels, p…»

Turn a pile of household donation items into sorted bundles, labels, packing steps, and a drop-off checklist without giving tax valuation or tax advice.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 938 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Превратите стопку пожертвованных бытовых предметов в отсортированные комплекты, этикетки, инструкции по упаковке и чек-лист для сдачи без предоставления…

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск

ПроцедураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "type"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Donation Drop-off Planner) не совпадает с папкой (donation-dropoff-planner)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 70
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1938 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a document-only donation planning skill with no code, credentials, network access, or suspicious behavior evident in the provided artifacts.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: benign · 13 мая 2026 г.