AB enlightenment
Предоставление обоснованных знаний, различий и рефлексивной поддержки по темам, связанным с просветлением, таким как 开悟, 觉醒, 见性, 无我, 空性, духовное прозрение и внутренняя трансформация. Используйте, когда пользователь спрашивает, что означает просветление, хочет понять связанные концепции, описать чувства, похожие на пробуждение, разобраться в духовных переживаниях, избежать распространенных заблуждений или выразить такие переживания более понятным языком. Не подтверждайте чрезмерно достижение, не упрощайте традиции, а отдавайте приоритет обоснованности и безопасности, когда пользователь кажется дестабилизированным.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Provide grounded knowledge, distinctions, and reflective support aroun…»
Provide grounded knowledge, distinctions, and reflective support around enlightenment-related topics such as 开悟, 觉醒, 见性, 无我, 空性, spiritual insight, and inner transformation. Use when the user asks what enlightenment means, wants to understand related concepts, describe awakening-like feelings, sort spiritual experiences, avoid common misconceptions, or express such experiences in clearer language. Do not over-certify attainment, do not flatten traditions, and prioritize grounding and safety when the user seems destabilized.
Предоставление обоснованных знаний, различий и рефлексивной поддержки по темам, связанным с просветлением, таким как 开悟, 觉醒, 见性, 无我, 空性, духовное прозрение и…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1146 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 529 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.