SKILLEMALL.ai

AB game-inventory-manager

Сортирует хлам, обязанности, файлы, объекты или отвлекающие факторы через призму игрового инвентаря. Классифицирует, что следует оставить экипированным, держать в быстром доступе, переместить на хранение, продать или делегировать, выбросить или архивировать, или объединить в более ценные пакеты. Используйте, когда пользователь чувствует себя перегруженным слишком большим количеством предметов, задач или обязательств и нуждается в практическом первом шаге по уборке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Sort clutter, obligations, files, objects, or attention drains through…»

Sort clutter, obligations, files, objects, or attention drains through a game inventory lens. Classify what should stay equipped, stay in quick access, move to storage, be sold or delegated, be discarded or archived, or be combined into higher-value batches. Use when the user feels overloaded by too many items, tasks, or commitments and needs a practical first cleanup move.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 450 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сортирует хлам, обязанности, файлы, объекты или отвлекающие факторы через призму игрового инвентаря.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 450 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 376 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill's code and instructions match its stated purpose (classifying and triaging items like a game inventory) and it does not request credentials, make network installs, or perform surprising file or system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 15 апр. 2026 г.