SKILLEMALL.ai

BC gaokao-application

Помощь студентам или родителям выпускных классов континентального Китая в выборе университетов, специальностей, групп специальностей или разработке стратегии подачи документов. Поддерживает правила провинций, сопоставление рангов, загрузку пользователем данных о приеме, а также осторожное планирование для подачи документов с разным уровнем риска. Не гарантирует зачисление.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于帮助大陆高考学生或家长选择大学、专业、院校专业组,或制定志愿填报策略。支持省份规则、位次匹配、用户上传录取数据,以及谨慎的冲稳保垫规划。…»

用于帮助大陆高考学生或家长选择大学、专业、院校专业组,或制定志愿填报策略。支持省份规则、位次匹配、用户上传录取数据,以及谨慎的冲稳保垫规划。不会保证录取。

ClawHub Hermes автор: haidong v1.1.1 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 048 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Помощь студентам или родителям выпускных классов континентального Китая в выборе университетов, специальностей, групп специальностей или разработке стратегии…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 77 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1048 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 77: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Gaokao application-planning skill with local CSV helper scripts and no evidence of hidden, credential-seeking, persistent, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 июн. 2026 г.