SKILLEMALL.ai

AB habits-tracker

Отслеживайте привычки, распорядок дня, серии, выполнение задач, напоминания и еженедельный прогресс с помощью локального CLI на Node.js. Используйте, когда пользователь хочет создать систему ежедневных привычек, регистрировать выполнение привычек, проверять последовательность, восстанавливаться после сбитых серий, генерировать отчеты или настраивать напоминания cron.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track habits, routines, streaks, completions, reminders, and weekly pr…»

Track habits, routines, streaks, completions, reminders, and weekly progress with a local Node.js CLI. Use when the user wants to build a daily habit system, log habit completions, review consistency, recover from broken streaks, generate reports, or set up cron reminders.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.1.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 383 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отслеживайте привычки, распорядок дня, серии, выполнение задач, напоминания и еженедельный прогресс с помощью локального CLI на Node.js. Используйте, когда…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1383 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 273 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local habit-tracking CLI that stores user-entered habits and logs on the user's machine, with no evidence of network access, hidden execution, or deceptive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.