SKILLEMALL.ai

AC health-manager

Система управления данными о здоровье для отслеживания артериального давления, частоты сердечных сокращений, физических упражнений и приема лекарств. Используйте, когда: (1) записываете ежедневные показатели здоровья, такие как артериальное давление и частота сердечных сокращений, (2) отслеживаете физические упражнения и тренировки, (3) управляете графиками приема лекарств и напоминаниями, (4) генерируете отчеты о здоровье и анализ тенденций, (5) отслеживаете цели и прогресс в области здоровья. 适用场景:记录血压心率等健康指标、追踪运动锻炼、管理用药提醒、生成健康报告和趋势分析、监测健康目标.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Health data management system for tracking blood pressure, heart rate,…»

Health data management system for tracking blood pressure, heart rate, exercise, and medication. Use when: (1) recording daily health metrics like blood pressure and heart rate, (2) tracking exercise activities and workouts, (3) managing medication schedules and reminders, (4) generating health reports and trend analysis, (5) monitoring health goals and progress. 适用场景:记录血压心率等健康指标、追踪运动锻炼、管理用药提醒、生成健康报告和趋势分析、监测健康目标。

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.0 MIT-0 28 файлов тело ≈ 704 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Система управления данными о здоровье для отслеживания артериального давления, частоты сердечных сокращений, физических упражнений и приема лекарств.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Опасные команды cmd-privilege design/technology-stack-details.md:256
      Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка)
      args: ['--no-sandbox', '--disable-setuid-sandbox']
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:79
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…xCA+ORZv…wO5/ywWF…Tag==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:120
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…GD3+82K6JgJlm/Y+KI92…no5+4jh9sw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:186
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…MfZ+71RA…HvA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:193
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…cOP+OQte…zZP+eAc1…rvQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:242
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…FSj+bWLt…2sH/Kn8E…h6w==",
      детектор

    Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 704 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 416 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a purpose-aligned local health-tracking skill, but users should treat the stored health and medication data as sensitive and review the npm-based install before use.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: benign · 14 мая 2026 г.