SKILLEMALL.ai

AB home-noise-evidence-log

Создайте спокойный, фактический журнал для повторяющегося бытового шума, включая инциденты с отметками времени, заметки с доказательствами, сводку закономерностей и нейтральный черновик сообщения для руководства, ТСЖ, арендодателя или соседа. Используйте, когда пользователю нужна документация и деэскалация общения, а не юридическая консультация или советы по конфронтации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a calm, factual log for repeated home noise, including timestamp…»

Build a calm, factual log for repeated home noise, including timestamped incidents, proof notes, pattern summary, and a neutral message draft for management, an HOA, a landlord, or a neighbor. Use when the user wants documentation and de-escalating communication, not legal advice or confrontation coaching.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 929 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создайте спокойный, фактический журнал для повторяющегося бытового шума, включая инциденты с отметками времени, заметки с доказательствами, сводку…

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 59
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1929 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 307 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a prompt-only skill for creating a neutral home-noise documentation packet, with no evidence of code execution, credentials, network use, persistence, or suspicious behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: benign · 13 мая 2026 г.