SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF Image Workshop / 图片批量处理工坊

Пакетная обработка изображений — сжатие, изменение размера, конвертация формата, добавление водяных знаков, очистка EXIF и обрезка. Все локально, загрузка не требуется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Batch image processing - compress, resize, format convert, watermark,…»

Batch image processing - compress, resize, format convert, watermark, EXIF clean, and crop. All local, no upload needed.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.0 MIT-0 19 файлов тело ≈ 1 240 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 31 ч назад

Пакетная обработка изображений — сжатие, изменение размера, конвертация формата, добавление водяных знаков, очистка EXIF и обрезка.

Как процесс F 26/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/__init__.py, scripts/scanner.py, scripts/processor.py

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
48
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
26/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/__init__.py, scripts/scanner.py, scripts/processor.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/__init__.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/scanner.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/processor.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/operations/compress.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/operations/resize.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/operations/convert.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/operations/watermark.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/operations/exif.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/operations/crop.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/presets.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/reporter.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/progress.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "input_schema"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "output_schema"

Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/__init__.py, scripts/scanner.py, scripts/processor.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 12 файла(ов): scripts/__init__.py, scripts/scanner.py, scripts/processor.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Image Workshop / 图片批量处理工坊) не совпадает с папкой (image-works)
  • 85Шаги. Шагов: 7, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1240 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local image batch processor and does not show hidden uploads, credential access, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 июн. 2026 г.