SKILLEMALL.ai

BB llm-wiki-karpathy

Вдохновлено общедоступным рабочим процессом Андрея Карпатого (@karpathy). Используйте, когда пользователь хочет проверить, исправить или расширить вики в формате Markdown, работающую на среде выполнения LLM Wiki Karpathy: проверить состояние вики, скомпилировать недостающие исходные заметки, очистить страницы-заполнители, добавить страницы концепций/сущностей/синтеза, отвечать на вопросы из вики и сохранять результат, или выполнить детерминированную мультимодальную проверку вики.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Inspired by a public workflow shared by Andrej Karpathy (@karpathy). U…»

Inspired by a public workflow shared by Andrej Karpathy (@karpathy). Use when the user wants to check, repair, or grow a Markdown wiki backed by the LLM Wiki Karpathy runtime: inspect wiki health, compile missing source notes, clean placeholder pages, add concept/entity/synthesis pages, answer questions from the wiki and file the result back, or run deterministic multimodal wiki lint.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.2.3 MIT-0 13 файлов · 2 скрипта тело ≈ 4 172 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Вдохновлено общедоступным рабочим процессом Андрея Карпатого (@karpathy).

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Inspired by a public workflow shared by Andrej Karpathy (@karpathy… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4172 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 241
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 241 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill's files, instructions, and tooling requests are coherent with a local-first Markdown wiki maintenance workflow and do not ask for unrelated credentials or system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 13 апр. 2026 г.