SKILLEMALL.ai

AB logistics-watcher

Отслеживать статус логистики посылок и выявлять аномалии доставки, такие как задержки, остановки, возвраты, неудачные доставки, задержки на таможне/в службе безопасности или аномальное подписание. Используйте, когда пользователь просит проверить аномалии логистики, отследить статус посылки, установить напоминания о логистике, определить, остановилась ли посылка, обработать логистику после продажи или отслеживать ход доставки в кластере логистики электронной коммерции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor package logistics status and identify delivery anomalies such…»

Monitor package logistics status and identify delivery anomalies such as delays, stalls, returns, failed delivery, customs/security holds, or abnormal signing. Use when the user asks to 查物流异常、追踪快递状态、设置物流提醒、判断包裹是否停滞、处理售后物流、or monitor shipment progress across an e-commerce logistics cluster.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 663 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отслеживать статус логистики посылок и выявлять аномалии доставки, такие как задержки, остановки, возвраты, неудачные доставки, задержки на таможне/в службе…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

СправочникЛогистика и складтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 663 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 290 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This package-tracking skill appears purpose-aligned, with the main caveat that shipment history is stored locally in plaintext.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 23 июн. 2026 г.