SKILLEMALL.ai

AB lost-wallet-lockdown

Создайте контрольный список действий в первый час после утери кошелька, когда пользователь потерял кошелек, сумочку, сумку, карты, удостоверения личности, проездные, ключи, пропуска или наличные и ему нужно быстро перечислить содержимое, заблокировать карты, сообщить об удостоверениях личности, отслеживать счета и планировать замену через официальные каналы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a first-hour lost wallet lockdown checklist when a user has los…»

Create a first-hour lost wallet lockdown checklist when a user has lost a wallet, purse, bag, cards, IDs, transit passes, keys, access badges, or cash and needs to quickly list contents, freeze cards, report IDs, monitor accounts, and plan replacements using official channels.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 976 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создайте контрольный список действий в первый час после утери кошелька, когда пользователь потерял кошелек, сумочку, сумку, карты, удостоверения личности…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 85Шаги. Шагов: 61, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1976 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 277 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    No material suspicious behavior was found; this is a prompt-only checklist, but users should redact sensitive wallet, card, ID, and location details.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: benign · 13 мая 2026 г.