SKILLEMALL.ai

AB medpilot-self-use

Управляйте рабочим процессом отслеживания лекарств и здоровья одного пациента с помощью MedPilot. Используйте, когда пользователь хочет вводить врачебные назначения, подтверждать активные лекарства, записывать прием или пропуск доз, регистрировать артериальное давление или уровень глюкозы, генерировать сводки последующих действий или использовать версию MedPilot для самостоятельного использования через ее CLI или локальный API. НЕ для: рабочих процессов клиник с несколькими пациентами, диагностики, принятия решений о лечении или замены врачебных суждений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage a single-patient medication and health-tracking workflow with M…»

Manage a single-patient medication and health-tracking workflow with MedPilot. Use when the user wants to ingest doctor orders, confirm active medications, record intakes or skipped doses, log blood pressure or glucose, generate follow-up summaries, or operate the MedPilot self-use edition through its CLI or local API. NOT for: multi-patient clinic workflows, diagnosis, treatment decisions, or replacing physician judgment.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 539 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управляйте рабочим процессом отслеживания лекарств и здоровья одного пациента с помощью MedPilot.

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, согласованность, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (medpilot-self-use) не совпадает с папкой (medpilot)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 539 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 426 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This health-tracking skill mostly matches its stated purpose, but it includes examples that cross into medical interpretation and care recommendations despite saying it is not for diagnosis or treatment decisions.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.