SKILLEMALL.ai

AB npc-dialogue-rehearser

Репетируйте реальный разговор, моделируя вероятные стили собеседника, такие как занятые, оборонительные, дружелюбные или авторитетные NPC. Генерируйте естественную вступительную фразу, короткий разветвленный сценарий, более безопасные альтернативы рискованным фразам и спокойную заключительную фразу. Используйте, когда пользователь хочет попросить о помощи, обозначить границы, объяснить потребность или подготовиться к незначительно стрессовому разговору, не становясь манипулятивным.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rehearse a real-world conversation by modeling likely counterpart styl…»

Rehearse a real-world conversation by modeling likely counterpart styles such as busy, defensive, friendly, or authority-like NPCs. Generate a natural opening line, a short branching script, safer alternatives to risky phrases, and a calm closing line. Use when the user wants to ask for help, express a boundary, explain a need, or prepare for a mildly stressful conversation without becoming manipulative.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 793 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Репетируйте реальный разговор, моделируя вероятные стили собеседника, такие как занятые, оборонительные, дружелюбные или авторитетные NPC.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 793 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 407 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local dialogue-drafting skill with confusing real-world versus tabletop roleplay framing, but no evidence of hidden access, persistence, exfiltration, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 июн. 2026 г.