SKILLEMALL.ai

BB package-claim-helper

Универсальный ИИ-ассистент по претензиям для курьерских служб при утере, повреждении или спорах по посылкам: юридический анализ, расчет компенсации, пути эскалации и генерация документов для всех основных китайских экспресс-компаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One-stop AI courier claim assistant for lost, damaged, or disputed pac…»

One-stop AI courier claim assistant for lost, damaged, or disputed packages: legal analysis, compensation calculation, escalation paths, and document generation for all major China express companies.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 9 739 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 10 ч назад

Универсальный ИИ-ассистент по претензиям для курьерских служб при утере, повреждении или спорах по посылкам: юридический анализ, расчет компенсации, пути…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, стоимость исполнения

ПроцедураЛогистика и складИИ и агентыПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9739 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "firstSuccessPath"

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9739 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 54, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -231 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 46 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a descriptive courier-claim helper that generates guidance and documents, with no executable code or hidden automation found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 июн. 2026 г.