SKILLEMALL.ai

AA PantryPilot

Навык планирования пополнения бытовых запасов для материкового Китая, который превращает статус кладовой, еженедельное меню, привычки повторных покупок и недавние подсказки о потреблении в кросс-платформенную систему домашних поставок через Meituan, PDD, Taobao, Meituan Maicai, Duoduo Maicai и аналогичные каналы, оценивает, что заканчивается, направляет срочные пополнения против покупок для запасов против долгосрочных разовых покупок и выводит самые дешевые, быстрые и наименее обременительные планы пополнения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Household replenishment planning skill for mainland China that turns p…»

Household replenishment planning skill for mainland China that turns pantry status, weekly menu, repeat-purchase habits, and recent consumption clues into a cross-platform home supply system across Meituan, PDD, Taobao, Meituan Maicai, Duoduo Maicai, and similar channels, estimates what is running low, routes urgent top-ups versus stock-up buys versus long-tail one-offs, and outputs the cheapest, fastest, and lowest-friction restock plans.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.0 MIT-0 13 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 483 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык планирования пополнения бытовых запасов для материкового Китая, который превращает статус кладовой, еженедельное меню, привычки повторных покупок и…

Как процесс A 88/100 · Дойдёт до конца — трудных мест не видно

ПроцедураМаркетингЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
88/100
Дойдёт до конца
Когда включается вес 12
70
Входы и предусловия вес 11
70
Ошибки и развилки вес 10
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 88/100

    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 85Шаги. Шагов: 184, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2483 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 443 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 184 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill's files and runtime instructions are coherent with its stated purpose (household replenishment planning); it asks for no unrelated credentials, has no install actions, and does not instruct the agent to access system secrets or external endpoints.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 4 апр. 2026 г.