SKILLEMALL.ai

AB personal-knowledge-hub

Записывайте, организуйте, ищите и связывайте личные знания. Используйте, когда пользователь хочет фиксировать заметки, создавать базу знаний, искать личные заметки, просматривать сохраненные идеи, извлекать теги/сущности, обобщать учебные материалы или исследовать связи между концепциями. Поддерживает запросы на английском и китайском языках, такие как 记录知识、整理笔记、搜索笔记、复习、个人知识库、知识图谱、第二大脑.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Record, organize, search, and connect personal knowledge. Use when the…»

Record, organize, search, and connect personal knowledge. Use when the user wants to capture notes, build a knowledge base, search personal notes, review saved ideas, extract tags/entities, summarize learning material, or explore relationships between concepts. Supports English and Chinese requests such as 记录知识、整理笔记、搜索笔记、复习、个人知识库、知识图谱、第二大脑.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v0.2.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 504 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Записывайте, организуйте, ищите и связывайте личные знания.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторЛичная продуктивностьИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 504 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 342 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local personal-knowledge helper that organizes and searches supplied or sample notes without hidden network, credential, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.