SKILLEMALL.ai

AB physical-therapy-homework-tracker

Организует домашние упражнения по физиотерапии, назначенные врачом, в безопасный трекер домашних упражнений с журналами соблюдения режима, наблюдениями за симптомами, заметками об обновлениях приемов, обзором препятствий, вопросами к врачу и напоминаниями о тревожных симптомах. Используйте, когда пользователь хочет помощи в соблюдении и обсуждении существующего плана физиотерапии, а не когда ему нужна диагностика, новые упражнения или реабилитационные советы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Organize clinician-prescribed physical therapy homework into a safe ho…»

Organize clinician-prescribed physical therapy homework into a safe home-exercise tracker with adherence logs, symptom observations, appointment update notes, blocker review, clinician questions, and red-flag reminders. Use when a user wants help following and discussing an existing PT plan, not when they need diagnosis, new exercises, or rehabilitation advice.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 736 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Организует домашние упражнения по физиотерапии, назначенные врачом, в безопасный трекер домашних упражнений с журналами соблюдения режима, наблюдениями за…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1736 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 363 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a prompt-only physical therapy homework organizer with clear boundaries against giving medical advice and no code, credentials, network access, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 12 мая 2026 г.