SKILLEMALL.ai

AB Platform Promo Radar

Кроссплатформенный радар акций для торговых площадок материкового Китая, который отслеживает самые горячие текущие кампании на Taobao, Tmall, JD, PDD, VIPSHOP и аналогичных маркетплейсах, ранжирует их по реальной экономии, сложности участия, соответствию категории, свежести и срочности, и сообщает пользователю, какие акции действительно стоит преследовать прямо сейчас.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cross-platform promotion radar for mainland China shopping platforms t…»

Cross-platform promotion radar for mainland China shopping platforms that tracks the hottest current campaigns across Taobao, Tmall, JD, PDD, VIPSHOP, and similar marketplaces, ranks them by real savings, participation friction, category fit, freshness, and urgency, and tells the user which promotions are actually worth chasing right now.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 686 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Кроссплатформенный радар акций для торговых площадок материкового Китая, который отслеживает самые горячие текущие кампании на Taobao, Tmall, JD, PDD, VIPSHOP…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Platform Promo Radar) не совпадает с папкой (promotion)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 120
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1686 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 340 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 120 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only promotion‑radar skill whose declared requirements and runtime instructions are consistent with its stated purpose and do not request extra credentials, installs, or unusual system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 1 апр. 2026 г.