SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AA Prompt Library Gardener

Очистка, тегирование и индексация предоставленной пользователем коллекции промптов, чтобы нужный промпт можно было быстро найти, повторно использовать и улучшить.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Clean, tag, and index a user-provided prompt collection so the right p…»

Clean, tag, and index a user-provided prompt collection so the right prompt can be found, reused, and improved quickly.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.2 MIT-0 6 файлов тело ≈ 3 180 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Очистка, тегирование и индексация предоставленной пользователем коллекции промптов, чтобы нужный промпт можно было быстро найти, повторно использовать и…

Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: согласованность, повторный запуск

СправочникИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
81/100
Дойдёт до конца
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "type"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "language"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Prompt Library Gardener) не совпадает с папкой (prompt-library-gardener)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 102, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3180 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 119: рекомендуется 120–800 символов
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 102 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly a prompt-only organizer, but its examples contradict its own limits by presenting external imports, live model testing, and metadata-based archiving as expected behavior.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.