AA reviewlens
Анализ отзывов для покупок в материковом Китае, который сжимает большие объемы отзывов с торговых площадок в карточку принятия решений, выявляет повторяющиеся похвалы и жалобы, отличает концентрированные недостатки продукта от шума продавца или логистики, определяет, кому подходит продукт, а кто, скорее всего, пожалеет о покупке, и сообщает пользователю, является ли дешевый вариант с недостатками или более дорогой, но надежный. Используйте, когда пользователь говорит что-то вроде «别看评分，告诉我大家到底在骂什么», «差评是不是集中在同一个问题», «这东西适合谁», «谁最容易踩坑», или «便宜版能买吗还是贵一点更稳».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Review intelligence skill for mainland China shopping that compresses…»
Review intelligence skill for mainland China shopping that compresses large volumes of marketplace reviews into a decision card, surfaces repeated praise and complaint patterns, distinguishes concentrated product flaws from seller or logistics noise, identifies who the product fits and who is likely to regret it, and tells the user whether the route is cheap with flaws or pricier but steadier. Use when the user says things like "别看评分，告诉我大家到底在骂什么", "差评是不是集中在同一个问题", "这东西适合谁", "谁最容易踩坑", or "便宜版能买吗还是贵一点更稳".
Анализ отзывов для покупок в материковом Китае, который сжимает большие объемы отзывов с торговых площадок в карточку принятия решений, выявляет повторяющиеся…
Как процесс A 80/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 80/100
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 152
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2490 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 508 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 152 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.