SKILLEMALL.ai

AC second-brain-builder

Расширяйте, компилируйте и записывайте обратно «второй мозг» пользователя вокруг точки знания. Используйте, когда пользователь дает тему/концепцию и просит 拓展 (расширить), 编译 (скомпилировать), 沉淀 (осадить), 扩充 (расширить), 构建 (построить), обогатить, исследовать или обновить свой второй мозг точными определениями, интеллектуальной родословной, авторами, связанными концепциями, рекомендуемыми статьями/книгами и отредактированными заметками с аннотациями ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expand, compile, and write back the user's second brain around a knowl…»

Expand, compile, and write back the user's second brain around a knowledge point. Use when the user gives a topic/concept and asks to 拓展, 编译, 沉淀, 扩充, 构建, enrich, research, or update their second brain with precise definitions, intellectual lineage, originators, related concepts, recommended papers/books, and AI-annotated note edits.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v0.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 352 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Расширяйте, компилируйте и записывайте обратно «второй мозг» пользователя вокруг точки знания.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 60
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1352 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 334 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed second-brain research and note-writing helper with bounded, annotated local edits and no hidden execution or exfiltration behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июн. 2026 г.