AC second-brain-aphorism
Генерирует основанные на данных китайские размышления, афоризмы, максимы, строки для карточек с цитатами, концовки статей, ежедневные мысли или короткие «感悟» из второй памяти пользователя, GBrain, llm-wiki, когнитивных якорей, заметок и долгосрочных вопросов. Используйте, когда пользователь запрашивает 感悟, 箴언, 금구, 단문, 일일 일념, 단락, 기사 끝, 카드 문구 или просит извлечь идею из второй памяти, GBrain, llm-wiki, wiki, заметок, якорей или личного контекста знаний.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate grounded Chinese reflections, aphorisms, maxims, quote-card l…»
Generate grounded Chinese reflections, aphorisms, maxims, quote-card lines, article endings, daily thoughts, or short "感悟" from the user's second brain, GBrain, llm-wiki, cognitive anchors, notes, and long-term questions. Use when the user asks for 感悟、箴言、金句、短句、每日一念、一段话、文章结尾、卡片文案, or asks to distill an idea from 第二大脑, GBrain, llm-wiki, wiki, notes, anchors, or personal knowledge context.
Генерирует основанные на данных китайские размышления, афоризмы, максимы, строки для карточек с цитатами, концовки статей, ежедневные мысли или короткие «感悟»…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 389 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Согласованность. Имя во frontmatter (second-brain-aphorism) не совпадает с папкой (second-brain-maxim)
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 994 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 389 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.