AD clawhub-skill-maintainer
Поддерживайте обширный портфель навыков ClawHub с акцентом на качество и автоматизированным обновлением. Используйте, когда пользователь хочет проверить опубликованные навыки, найти высококачественные навыки, достойные поддержки, проанализировать загрузки/установки/звезды/комментарии, обнаружить устаревшие или неполные данные, создать безопасные очереди обновлений/поддержки, подготовить запросы для ИИ-поддержки, обрабатывать риск массовой публикации аккаунтов или создать/обновить панель управления навыками ClawHub.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Maintain a large ClawHub skill portfolio with a quality-first and AI-a…»
Maintain a large ClawHub skill portfolio with a quality-first and AI-assisted upgrade lens. Use when the user wants to audit published skills, find high-quality skills worth maintaining, analyze downloads/installs/stars/comments, detect stale or partial data, generate safe upgrade/maintenance queues, prepare AI maintainer prompts, handle bulk-publishing account risk, or build/update a ClawHub skill dashboard.
Поддерживайте обширный портфель навыков ClawHub с акцентом на качество и автоматизированным обновлением.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 22, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (clawhub-skill-maintainer) не совпадает с папкой (skill-maintainer)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 69, расплывчатых формулировок: 1
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2390 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (16 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -36 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 412 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.