SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB supplier-sync-manager

Создает краткий отчет по синхронизации поставщиков для рабочих процессов инвентаризации, каталога, ценообразования, передачи заказов и онбординга. Используется, когда команде необходимо выявить несоответствия в сопоставлении, риски задержек или исключения в данных поставщиков, прежде чем они распространятся по каналам ERP, WMS, OMS или маркетплейсов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a supplier sync control brief for inventory, catalog, pricing, o…»

Build a supplier sync control brief for inventory, catalog, pricing, order-handoff, and onboarding workflows. Use when a team needs to spot mapping gaps, latency risks, or supplier-data exceptions before they spread across ERP, WMS, OMS, or marketplace channels.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 671 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создает краткий отчет по синхронизации поставщиков для рабочих процессов инвентаризации, каталога, ценообразования, передачи заказов и онбординга.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 671 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 262 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill's code, runtime instructions, and requirements are consistent with its stated purpose (generating heuristic supplier-sync control briefs) and do not request unrelated credentials, installs, or external endpoints.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 14 апр. 2026 г.