SKILLEMALL.ai

AC tianmao

Помогите пользователям решить, когда Tmall является лучшим выбором для официального брендового шопинга, а затем помогите с автоматизацией браузера для поиска, проверки флагманских магазинов, отзывов, купонов и подготовки корзины. Используйте, когда пользователь хочет 买天猫、找官方旗舰店、看88VIP价、判断正品和值不值、比较品牌官方渠道, или нуждается в рабочем процессе аутентичного брендового шопинга с более надежной проверкой доверия к магазину.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Help users decide when Tmall is the best choice for official-brand sho…»

Help users decide when Tmall is the best choice for official-brand shopping, then assist with browser automation for search, flagship-store verification, reviews, coupons, and cart preparation. Use when the user wants to 买天猫、找官方旗舰店、看88VIP价、判断正品和值不值、比较品牌官方渠道, or needs a brand-authentic shopping workflow with stronger store-trust verification.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.2.3 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 901 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помогите пользователям решить, когда Tmall является лучшим выбором для официального брендового шопинга, а затем помогите с автоматизацией браузера для поиска…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 77, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1901 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -234 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 343 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 32 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent Tmall shopping assistant that stops before payment, but logged-in cart, coupon, and order-preview automation should be supervised.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: benign · 14 мая 2026 г.