SKILLEMALL.ai

AB weekly-reflectron

Проводите еженедельный обзор работы, здоровья, отношений и развития, а затем превращайте обзор в одну четкую закономерность плюс «Прекратить», «Начать», «Продолжить» и один эксперимент на следующую неделю. Используйте, когда пользователь хочет структурированного еженедельного обзора, который является конкретным, сбалансированным и действенным, а не расплывчатым или самокритичным.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guide a weekly reflection across Work, Health, Relationships, and Grow…»

Guide a weekly reflection across Work, Health, Relationships, and Growth, then turn the review into one clear pattern plus Stop, Start, Continue, and one experiment for next week. Use when the user wants a structured weekly review that is concrete, balanced, and actionable instead of vague or self-critical.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 607 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проводите еженедельный обзор работы, здоровья, отношений и развития, а затем превращайте обзор в одну четкую закономерность плюс «Прекратить», «Начать»…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 607 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 308 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill's code and instructions are coherent with its stated purpose: a local, rules-based weekly reflection generator that reads only its own SKILL.md and the user's provided text, with no external network access or credential requirements.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 15 апр. 2026 г.