SKILLEMALL.ai

AC yhd

Покупайте на YHD.com (1号店) с помощью автоматизации браузера для поиска, ежедневных распродаж, выбора свежих продуктов, операций с корзиной и преимуществ членства. Поддерживает рабочие процессы для вошедших в систему пользователей для просмотра, добавления в корзину и предварительного просмотра заказа, оставляя оформление заказа/оплату для контроля пользователя. Используйте, когда пользователь хочет получить помощь в покупках на 1号店, сравнить предложения на продукты, узнать о времени распродаж или выбрать стратегии покупки свежих продуктов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Shop YHD.com (1号店) with browser automation for search, daily flash sal…»

Shop YHD.com (1号店) with browser automation for search, daily flash sales, fresh grocery selection, cart operations, and membership benefits. Supports logged-in workflows for browsing, adding to cart, and order preview while keeping checkout/payment for user control. Use when the user wants help shopping on 1号店, comparing grocery deals, timing flash sales, or choosing fresh-food purchasing strategies.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v2.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 908 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Покупайте на YHD.com (1号店) с помощью автоматизации браузера для поиска, ежедневных распродаж, выбора свежих продуктов, операций с корзиной и преимуществ…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентыТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 119
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2908 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 34 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 119 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This shopping assistant is purpose-aligned and clearly says it stops before payment, though users should supervise any logged-in cart and order-preview actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 14 мая 2026 г.