AC image-upscaler
Увеличивайте разрешение, проверяйте или сжимайте изображения JPG, PNG или WebP локально на macOS или Windows, включая автоматические или выбранные пользователем профили: фото, портрет, цифровое искусство, резкие детали, сбалансированный и быстрый; вывод 1K/2K/4K/8K; пользовательская длина длинной стороны; строгие целевые размеры файлов; пакетная обработка папок; сохранение соотношения сторон; автономное повторное использование; и проверенные резервные варианты загрузки. Используйте, когда пользователь просит сделать изображение четче, увеличить сгенерированное ИИ искусство, сравнить алгоритмы улучшения, проверить разрешение изображения, увеличить без растяжения или уменьшить большее изображение до целевого размера, например 200 КБ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Upscale, inspect, or compress JPG, PNG, or WebP images locally on macO…»
Upscale, inspect, or compress JPG, PNG, or WebP images locally on macOS or Windows, including automatic or user-selected photo, portrait, digital-art, sharp-detail, balanced, and fast profiles; 1K/2K/4K/8K output; custom long edges; strict target file sizes; batch folders; aspect-ratio preservation; offline reuse; and verified download fallbacks. Use when the user asks to make an image clearer, enlarge AI-generated art, compare enhancement algorithms, inspect image resolution, upscale without stretching, or reduce a larger image to a target such as 200KB.
Увеличивайте разрешение, проверяйте или сжимайте изображения JPG, PNG или WebP локально на macOS или Windows, включая автоматические или выбранные…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (image-upscaler) не совпадает с папкой (local-image-upscaler)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1941 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 561 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.