SKILLEMALL.ai

AC wechat-style-writer

Имитирует стиль письма указанного учителя/автора для переписывания статей для WeChat. Активируется, когда пользователь говорит «переписать в стиле XX», «написать в подражание XX», «переписать в стиле учителя XX», «помоги мне переписать в стиле XX» или загружает статью с требованием переписать в определенном стиле. Также применим, когда пользователь упоминает «имитация стиля», «переписывание статьи», «переписывание для WeChat» и т. д. Даже если пользователь просто говорит «помоги мне переписать эту статью», этот навык должен активироваться, поскольку переписывание является его основной функцией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«模仿指定老师/作者的写作风格改写公众号文章。当用户说"用XX风格改写"、"模仿XX写一篇"、"按XX老师的风格重写"、"帮我改成XX的风格"…»

模仿指定老师/作者的写作风格改写公众号文章。当用户说"用XX风格改写"、"模仿XX写一篇"、"按XX老师的风格重写"、"帮我改成XX的风格"、或上传文章要求风格改写时触发。也适用于用户提到"风格模仿"、"文章改写"、"公众号改写"等场景。即使用户只说"帮我改写这篇文章"也应触发此技能,因为改写是它的核心功能。

ClawHub Agent Skills автор: harven-droid v1.0.3 MIT-0 7 файлов тело ≈ 914 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Имитирует стиль письма указанного учителя/автора для переписывания статей для WeChat.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 66
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 914 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a writing-style imitation skill with no executable malware, but it explicitly tells the agent to disguise AI-written text as human-written and includes under-scoped risky examples.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.