SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB wechat-to-ima

Сохраняйте статьи из официальных аккаунтов WeChat в заметки IMA или в именованную базу знаний IMA с сохранением структуры статьи. Используйте, когда пользователь отправляет ссылку mp.weixin.qq.com и хочет сохранить, архивировать, импортировать, собрать или сохранить статью в IMA/笔记/知识库. Обрабатывает парсинг метаданных статьи, сохранение встроенных изображений в теле статьи в порядке, использование запасного варианта с основным изображением, если в теле нет изображений, а затем либо сохранение в заметки IMA, либо разрешение целевой базы знаний и добавление статьи туда. Когда пользователь запрашивает 知识库, направляйте только в эту базу знаний и не создавайте дополнительную заметку IMA, видимую пользователю.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Save WeChat Official Account articles into IMA notes or into a named I…»

Save WeChat Official Account articles into IMA notes or into a named IMA knowledge base with preserved article structure. Use when the user sends an mp.weixin.qq.com link and wants to save, archive, import, collect, or store the article in IMA/笔记/知识库. Handles parsing article metadata, preserving inline body images in order, falling back to the cover image when the body has no images, then either saving to IMA notes or resolving a target knowledge base and adding the article there. When the user asks for a 知识库, route only to that knowledge base and do not create an extra user-visible IMA note.

ClawHub Agent Skills автор: harven-droid v1.2.3 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 035 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Сохраняйте статьи из официальных аккаунтов WeChat в заметки IMA или в именованную базу знаний IMA с сохранением структуры статьи.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:43
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "integrity": "sha5…HxH+tv3k…kSo+8o0wxg9lZWw==",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:52
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "integrity": "sha5…9dM/mwVgvbZJaSNaRk+bshk…Kbz+IoId…W0Q==",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:82
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "integrity": "sha5…dfW+r2Wn…xUV+azxA…TQk+2N2X…Rtg==",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:154
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "integrity": "sha5…NxY+fzEC…TMw+Dfs3…h4g==",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:171
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "integrity": "sha5…SDq+2kAA…MOe/+5cdoEdg==",
      в кавычках

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 42
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1035 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 599 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly does what it says, but it parses web pages by executing code from fetched page content while IMA credentials are available.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.