DC panda-imagine
Многопровайдерный движок генерации изображений. Поддерживает OpenAI, Azure, Google Gemini, OpenRouter, Tongyi Wanxiang (DashScope), MiniMax, Jimeng, Doubao (Seedream), Replicate. Поддерживает генерацию изображений из текста, эталонных изображений, соотношение сторон, пакетную генерацию. Триггеры: "生成图片", "画图", "generate image", "create image".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多 Provider 图片生成引擎。支持 OpenAI、Azure、Google Gemini、OpenRouter、 通义万相(DashS…»
多 Provider 图片生成引擎。支持 OpenAI、Azure、Google Gemini、OpenRouter、 通义万相(DashScope)、MiniMax、即梦(Jimeng)、豆包(Seedream)、Replicate。 支持文生图、参考图、宽高比、批量生成。 触发词："生成图片"、"画图"、"generate image"、"create image"。
Многопровайдерный движок генерации изображений.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 14
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:156Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -fsSL https://jimeng.jianying.com/cli | bash
Средние и низкие: 13
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/providers/azure.ts:45Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/providers/dashscope.ts:88Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/providers/google.ts:37Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/providers/google.ts:75Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)const res = await fetch(`${base}/models/${model}:generateContent?key=${apiKey}`, { -
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/providers/google.ts:104Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)const res = await fetch(`${base}/models/${model}:predict?key=${apiKey}`, { -
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/providers/jimeng.ts:209Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellscripts/providers/jimeng.ts:318Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)" 1. 安装 dreamina CLI（推荐）：curl -fsSL https://jimeng.jianying.com/cli | bash\n" +
строка в коде -
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/providers/minimax.ts:42Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/providers/openai.ts:45Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/providers/openrouter.ts:28Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/providers/replicate.ts:37Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/providers/seedream.ts:51Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellscripts/providers/jimeng.ts:257Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)throw new Error("即梦 API 模式不支持 --ref 参考图。请安装 dreamina CLI（curl -fsSL https://jimeng.jianying.com/cli | bash）以获得参考图支持");детекторстрока в коде
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1115 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.