SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC zsxq-fetch

Используйте этот навык, когда пользователь хочет, чтобы OpenClaw запрашивал синхронизированный контент Zhishi Xingqiu, проверял последние публикации, искал загруженные документы, суммировал обновления или отвечал на вопросы, основанные на локальной базе данных ZSXQ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user wants OpenClaw to query synced Zhishi Xin…»

Use this skill when the user wants OpenClaw to query synced Zhishi Xingqiu content, inspect recent posts, search downloaded documents, summarize updates, or answer questions grounded in the local ZSXQ database.

ClawHub Agent Skills автор: Alex v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 675 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь хочет, чтобы OpenClaw запрашивал синхронизированный контент Zhishi Xingqiu, проверял последние публикации, искал…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу

СправочникТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (zsxq-fetch) не совпадает с папкой (zsxq-fetch-subscription)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 675 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 210 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is coherent for querying local ZSXQ data, but it asks users to expose a private-content API on all network interfaces while running background sync.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.