SKILLEMALL.ai

AB linear-browser-automation

Автоматизируйте рабочие процессы Linear.app в профиле браузера, управляемом OpenClaw, с помощью действий браузерных инструментов (открыть, перейти, сделать снимок, действовать). Используйте, когда пользователи хотят автоматизировать Linear на основе пользовательского интерфейса, такую как триаж, обновление задач, комментарии, фильтрация, массовое изменение состояния и визуальная проверка в управляемом браузере OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate Linear.app workflows in the OpenClaw-managed browser profile…»

Automate Linear.app workflows in the OpenClaw-managed browser profile using browser tool actions (open, navigate, snapshot, act). Use when users want UI-based Linear automation such as triage, issue updates, comments, filtering, bulk state changes, and visual verification in the managed OpenClaw browser.

ClawHub Agent Skills автор: Hassam v1.0.0 4 файла тело ≈ 2 258 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизируйте рабочие процессы Linear.app в профиле браузера, управляемом OpenClaw, с помощью действий браузерных инструментов (открыть, перейти, сделать…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторLinearИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 104
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2258 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (22 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 305 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 104 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Linear browser-automation helper that can act in a logged-in Linear session, but its instructions are purpose-aligned and require user confirmation for sensitive changes.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.