SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD muhaven-rwa-skill

Конфиденциальный агент по управлению портфелем реальных активов (RWA), построенный на зашифрованных токеновых примитивах MuHaven Fhenix-CoFHE. Читайте зашифрованные балансы, подготавливайте заявки на получение дохода, составляйте заявки на покупку и получение для подтверждения человеком. Инструменты управления позициями НИКОГДА не отправляют данные автоматически — каждое действие, изменяющее состояние, проходит через три уровня подтверждения (встроенная кнопка ≤ 200 $, Mini App + 6-значный OTP от 200 $ до 5 тыс. $, глубокая ссылка passkey > 5 тыс. $).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Confidential real-world-asset (RWA) portfolio agent built on MuHaven's…»

Confidential real-world-asset (RWA) portfolio agent built on MuHaven's Fhenix-CoFHE-encrypted token primitives. Read your encrypted balances, stage yield claims, draft buys + claims for human confirmation. Position tools NEVER auto-submit — every state-mutating action goes through a three-tier confirmation surface (inline button ≤$200, Mini App + 6-digit OTP $200-$5K, deep-link passkey >$5K).

ClawHub Agent Skills автор: Hasto v0.1.0-rc.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 353 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Конфиденциальный агент по управлению портфелем реальных активов (RWA), построенный на зашифрованных токеновых примитивах MuHaven Fhenix-CoFHE.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "schema_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "documentation"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "support"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "authors"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "maintainers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "runtime"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mcp"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sandbox"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "publishing"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "threat_model_ref"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (muhaven-rwa-skill) не совпадает с папкой (muhaven-rwa-skill-rehearsal)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1353 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This wallet-related skill is mostly coherent and disclosed, but it needs Review because it can affect account policy and relies on sandbox protections that the artifacts say may be advisory in the current runtime.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.