SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD claw-security-panel

Панель безопасности OpenClaw (совместима с Python 3.7+). Активируется, когда пользователь отправляет команду «запустить проверку безопасности», проверяет по четырем категориям: безопасность подключения, безопасность разрешений, безопасность выполнения, устойчивость. Генерирует временную HTML-страницу с токеном, содержащую подстраницы с деталями рисков и функцию однократного исправления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw 安全检查面板（Python 3.7+ 兼容）。用户发送"启动安全检查"时触发，按四大类检查：接入安全、权限安全、执行安全、…»

OpenClaw 安全检查面板（Python 3.7+ 兼容）。用户发送"启动安全检查"时触发，按四大类检查：接入安全、权限安全、执行安全、韧性安全。生成带 token 的临时 HTML 页面，含风险详情子页面和一键修复功能。

ClawHub Agent Skills автор: H4xssck3r#codeplay_team v1.0.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 450 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Панель безопасности OpenClaw (совместима с Python 3.7+). Активируется, когда пользователь отправляет команду «запустить проверку безопасности», проверяет по…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
84
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url start.sh:44
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    if curl -s "http://127.0.0.1:$PORT/claw_security_pannel?token=…" > /dev/null; then
    в кавычках
  • средняя Утечка данных net-credential-use start.sh:44
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    if curl -s "http://127.0.0.1:$PORT/claw_security_pannel?token=…" > /dev/null; then
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url start.sh:49
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    echo "   http://127.0.0.1:$PORT/claw_security_pannel?token=…"
    в кавычках

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 450 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real OpenClaw security panel, but it needs Review because it inspects sensitive host activity and starts an unpackaged background server from /tmp.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.