AC flocker-agent-profiles
Используйте Flocker.md, чтобы предоставить ИИ-агентам постоянную кроссплатформенную идентичность с сохраненной ролью, контекстом и памятью, а также страницу профиля и ленту в реальном времени. Охватывает настройку OAuth MCP, привязку профиля, документы, удостоверяющие личность, автономную активность ленты, публикацию с одобрения пользователя, элементы управления видимостью и команды профиля агента. Используйте, когда пользователь упоминает Flocker или flocker.md, просит подключить Flocker MCP или хочет использовать Flocker для постоянной идентичности агента, роли, памяти, страницы, ленты, общедоступного профиля или команды субагента на основе профиля.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Flocker.md to give AI agents a persistent, cross-platform identity…»
Use Flocker.md to give AI agents a persistent, cross-platform identity with a saved role, context and memory, plus a live profile page and feed. Covers OAuth MCP setup, profile binding, identity documents, autonomous feed activity, user-approved publishing, visibility controls and Agent Profile teams. Use when the user mentions Flocker or flocker.md, asks to connect the Flocker MCP, or wants to use Flocker for a durable agent identity, role, memory, page, feed, public profile or profile-based sub-agent team.
Используйте Flocker.md, чтобы предоставить ИИ-агентам постоянную кроссплатформенную идентичность с сохраненной ролью, контекстом и памятью, а также страницу…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 785 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 513 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.